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1. 创建工程

2. 获取数据源

3. 选择数据表

选择所需数据表，并点击Sync按钮

4. 问题

model中的维度表dwd_dim_user_info_his为拉链表、dwd_dim_sku_info为每日全量表，故使用整张表作为维度表，必然会出现订单表中同一个user_id或者sku_id对应多条数据的问题

1. 在hive中创建维度表的临时表，该临时表中只存放维度表最新的一份完整的数据，在kylin中创建模型时选择该临时表作为维度表。

2. 与方案一思路相同，但不使用物理临时表，而选用视图（view）实现相同的功能。（采用）

create view dwd_dim_user_info_his_view as select * from dwd_dim_user_info_his where end_date='9999-99-99';--全量维度表视图create view dwd_dim_sku_info_view as select * from dwd_dim_sku_info where dt=date_add(current_date,-1);--当前情形我们先创建一个2020-03-10的视图create view dwd_dim_sku_info_view as select * from dwd_dim_sku_info where dt='2020-03-15';

5. 创建model

1. 点击Models，点击"+New"按钮，点击"★New Model"按钮。

2. 填写Model信息，点击Next

3. 指定事实表

4. 选择维度表，并指定事实表和维度表的关联条件，点击Ok

5. 指定维度字段，并点击Next

6. 指定度量字段，并点击Next

7. 指定事实表分区字段（仅支持时间分区），点击Save按钮，model创建完毕

6. 构建Cube

1. 点击new， 并点击new cube

2. 填写cube信息，选择cube所依赖的model，并点击next

3. 选择所需的维度

4. 选择所需度量值
   

5. cube自动合并设置，cube需按照日期分区字段每天进行构建，每次构建的结果会保存在Hbase中的一张表内，为提高查询效率，需将每日的cube进行合并，此处可设置合并周期。

6. Kylin高级配置（优化相关，暂时跳过）

7. Kylin相关属性配置覆盖

8. Cube信息总览，点击Save，Cube创建完成

9. 构建Cube（计算），点击对应Cube的action按钮，选择build
   

10. 选择要构建的时间区间，点击Submit
    （这里我选择我表中15号的数据）

11. 点击Monitor查看构建进度

7. 测试

我换了一个表

select    ui.gender,    si.category3_id,    dp.region_id,    sum(od.total_amount)from    dwd_fact_order_detail odjoin    dwd_dim_user_info_his_view uion    od.user_id=ui.idjoin    dwd_dim_sku_info_view sion    od.sku_id=si.idjoin    dwd_dim_base_province dpon    od.province_id=dp.idgroup by    ui.gender,si.category3_id,dp.region_id;

8. Life

自己不能胜任的事情，切莫轻易答应别人，一旦答应了别人，就必须实践自己的诺言。——华盛顿

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